SQL – Doppelte Datensätze finden

Eine häufig wiederkehrende Aufgabe: das Finden von doppelt vorhandenen Datensätzen. Hier sollen ein paar billige Möglichkeiten aufgelistet werden.

Wir wollen uns das am Beispiel einer Tabelle Logins anschauen:

ID	LOGIN	EMAIL
1	KaschupkeK	kaschupke@gmx.de
2	werti	werti@gmx.de
3	kaschupke	kaschupke@gmx.de

Die billigste Variante ist das Suchen nach der Häufigkeit des Vorkommens in einer Spalte mittels COUNT, GROUP BY und HAVING Statement.
Hier z.B. lassen wir uns die Anzahl der Vorkommen der E-Mail-Adressen in der Tabelle „logins“ anzeigen.

SELECT login, COUNT(email) AS Anzahl
FROM logins
GROUP BY email
HAVING ( COUNT(email) > 1 )

Ausgabe:

EMAIL	ANZAHL
kaschupke@gmx.de	2

Will man sich viele Datenspalten anzeigen lassen und zusätzlich die Anzahl eines Vorkommens, kann man das mittels JOIN umsetzen. Im Beispiel soll zu den Login Daten jeweils noch angezeigt werden, wie oft die E-Mail-Adresse vorkommt.

SELECT
  l.ID,
  l.LOGIN,
  l.EMAIL,
  emailcounter.anzahl as email_vorkommen
FROM logins l
LEFT JOIN (
  SELECT COUNT (*) AS anzahl, email FROM logins GROUP BY email) emailcounter
ON emailcounter.email = l.email
ORDER by email_vorkommen DESC

Ausgabe:

LOGIN	EMAIL	EMAIL_VORKOMMEN
KaschupkeK	kaschupke@gmx.de	2
kaschupke	kaschupke@gmx.de	2
werti	werti@gmx.de	1